智能網聯車安全問題很嚴峻 需要新的技術手段解決

數字化技術在顛覆汽車產業形態的同時，也重新定義汽車行業的安全。智能網聯汽車是先進制造業與數字產業高度融合的產物，具有一切皆可編程、萬物均互聯、大數據驅動業務的鮮明特征。

過去一輛汽車代碼數只有幾百萬行，隨著智能座艙、傳感器的使用以及人工智能技術的普及，代碼可能驟增至上億行，而每千行代碼中就有4個至6個安全缺陷，這些漏洞被利用攻擊的可能性較大。

智能網聯汽車連接車企云端服務器上傳行駛狀態，遠程接受指令進行軟件更新，這給黑客通過云端攻擊車輛操作系統提供可乘之機。此外，智能網聯汽車配備的攝像頭、雷達、測速儀等傳感器將持續采集車內外人員、位置、環境等數據，并不斷匯聚到云端服務器上，一旦泄露將會給人員甚至是國家安全帶來重大風險。

從車載終端及內部通信到車聯網絡，從云端服務器到車企數據，智能網聯車的安全問題十分嚴峻，這也給治理工作帶來極大挑戰。汽車的智能化、網聯化、電動化都是新興業態，其安全問題都是以前從未遇到過的，必須以新的技術手段加以解決。

傳統互聯網平臺逐步變成基礎設施，全社會的效率將進一步提升。同時隨著企業級的信息化改造和數字化轉型，未來企業端的數據產生和變現將成為中長期重要的科技動力，圍繞疫情之后企業的數字化轉型，包括移動辦公、信息安全、工業軟件等信息化方向將成為和智能汽車同樣重要的產業方向。尤其是疫情之后越來越多的網絡會議，協同辦公，數據也越來越存儲在云端，數字化轉型會帶來信息產業的長期繁榮。

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