工地AI全流程監管，實現工程精細化管理

工地AI是在監控采集的視頻中利用多層卷積神經網絡算法對工地人員、車輛等行為進行分析，包括安全帽佩戴、禁行區域入侵、員工抽煙、人員摔倒、渣土車覆蓋等等；還可以通過人臉識別技術判斷人員身份和工種，完成智能安全監管及處置，提升工地運作效率、保障人員安全。

簡單來說，工地AI是借助于人工智能、云計算、大數據、智能設備等軟硬件信息化技術，通過視頻動態監控方式實現建筑行業管理難問題。

工地AI首先實現了工人管理的實名制。AI系統通過在工地大門口安裝網絡攝像頭，自動抓拍進出工地出入口的人臉，對于工地進出人員的身份進行有效識別，管控人員的進出；分析工地人員的進出情況。

現在通過工地AI可實現進出車輛的牌照、車型等自動識別，管控車輛的進出；對車輛在工地的活動和軌跡進行監控和分析；同時分析工地車輛的進出情況以及通過攝像機采集圖像，自動分析車門渣土車是否覆蓋滿足環保要求，并提出預警，讓原來的塵土飛揚的惡劣環境得到改善。

工地AI可以實現對工地內部人員工作情況的智能化管理，通過視覺分析人員的關節部位及其相互關系，通過對攝像頭的圖像進行人員檢測分析，發現人員在攝像頭內的大概位置分析人員行為。實現工程進度的智能化監控，對重點地方自動三維建模，從而判斷工程進度情況，提升工程項目的進度管理，有效降低人為因素的干擾。

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